“如果没有自主的先进算力底座，我们的科学家，就可能始终在拿着别人的钥匙开自己的锁。”2026世界智能产业博览会上，中科曙光董事长历军的一句话，精准概括了中国算力产业三十年的突围逻辑，也点出了AI时代当下最紧迫的命题。
回顾中国高端计算产业发展，上下游关键环节横亘着三道封锁线：从上世纪90年代的“整机禁售”，倒逼出“银河”、“曙光”等系列超级计算机；2015年前后的“芯片断供”，则催生了海光、龙芯等自主芯片崛起；而我们今天面对的，是日渐显现的第三道封锁——“应用壁垒”。
可以看出，外部限制从硬件层向生态层持续延伸，算法框架、基础软件、工业仿真工具，甚至开源社区的协作都开始受限。“拿着别人的钥匙开自己的锁”，这个比喻的深刻之处在于：即便你能进门，锁芯的控制权不在自己手里。尤其在AI时代，这个问题正在被无限放大。
曾几何时，受限于《瓦森纳协定》等国际技术封锁，我们进口的高性能计算机被严格限制监管，中国科学家只能隔着“玻璃房子”探头张望；而如今，AI for Science快速突破传统科研局限，我们和全球科技强国再次站上了由AI驱动的“第五科研范式”起跑线上。
故事绝对不能重演。
2024-2025年度，诺贝尔物理学奖和化学奖频频颁给AI for Science领域的突破——用AI方法解决蛋白质折叠、基于人工神经网络实现机器学习、人工智能开发出MOF新型多孔材料，甚至用量子计算提升AI模型训练效率和解决复杂科学问题…
种种迹象表明，未来的科学发现不仅依赖科学家的智慧，更要依靠算力底座的支撑。如果这套底座仍然建立在别人的应用生态基础之上，我国科研工作就始终存在被“换锁”的风险。
这不是危言耸听。近年来，从EDA工具到工业仿真软件，从AI框架到开源许可证，供应链“生态断点”频出。自主算力底座的价值，早已不只是“安全备份”，而是覆盖芯片、系统、平台、应用全链路计算体系，成为决定中国能否在下一轮科技竞争中掌握主动权的战略资产。
好的一面是，业内正在开放协同共识下快速行动。芯片层，海光在智博会上带来从通用计算到AI加速的国产化双芯底座，并基于HSL开放总线协议构建起异构互联的算力架构，意在为AI4S等前沿场景提供安全、稳定、高价值的Token产出。
高端计算层，曙光携scaleX万卡超集群真机亮相，由此打造出的6万卡AI4S计算集群可提供全精度超智融合算力，现已完成70余项万卡规模测试，并广泛应用于蛋白质折叠模拟，实现414.7亿原子DFT精度模拟成绩，将十亿级网格仿真效率由周级提升至小时级。
算力生态层，以“光合组织”、“众智FlagOS·”为代表的生态联盟加速开放式协同创新，联合打造出“算力芯片+大模型+产业生态”全链条创新平台。前者已汇聚6000多家产业上下游生态伙伴，完成15000多项软硬件适配，积淀了深厚的国产化应用生态底蕴。
面对“整机禁售”、“芯片断供”、“应用壁垒”等重重封锁，国产算力正在底层芯片、计算系统和应用生态领域形成巨大合力。这股力量要解决的不仅是当前AI for Science的迫切需求，更着眼于彻底打破前三十年技术桎梏，一举奠定未来中国计算在全球产业链的高端自主地位。
“不能拿别人的钥匙开自己的锁”，俨然已成为中国算力第三次突围的冲锋号。
