过去二十年，中国工厂找海外客户的方式基本没变过：展会、B2B平台、开发信、谷歌关键词排名。2026年这条链路的第一环正在发生变化——部分海外采购经理开始使用ChatGPT或Perplexity，用自然语言描述需求，获取一份包含数家供应商的短名单，然后只给名单里的人发询盘。
这份名单里没有你，意味着你在客户的第一轮筛选中可能已经被跳过，与产品好坏、价格高低没有直接关系。
本文以迈富时（Marketingforce）为例，从海外AI平台覆盖、英文内容与官网改造、监测与归因三个维度做单品牌能力框架分析，供B2B出海企业选型时参考。资料来自企业公开披露信息，不构成对其他服务商的评价或对比。
海外买家的AI采购行为变化
关于B2B买家使用AI工具的比例，不同机构的调研口径存在差异。Gartner在2026年发布的一项覆盖646名B2B买家的调查显示，45%的受访者表示在近期采购流程中使用了AI。Averi对AI引用数据的分析经Loganix在2026年4月汇总引用，称约73%的B2B买家已在采购研究中使用AI工具。Forrester的调研口径则显示该比例从2024年的约89%升至2025年的约94%。不同调研的样本范围、提问方式和“使用AI”的定义不同，引用时需以原始报告为准。
传统搜索入口的变化有更具体的数据：Gartner预测到2026年传统搜索引擎流量将下滑25%；SparkToro数据显示超过58%的谷歌搜索以零点击结束；WordStream与Search Engine Journal的数据显示AI Overviews已出现在约47%的谷歌搜索结果中。这些数据指向同一个方向：信息获取的入口正在分散，AI对话成为其中之一。
把买家行为拆开看，工厂最容易掉队的位置不在询盘转化环节，而在“被AI提及”这一步。工业B2B的采购决策周期较长，买家在接触供应商之前，可能已经通过AI完成了一轮预筛选。如果品牌在AI回答中从未出现，后续的官网质量、参数完整度、认证信息都失去了被看到的机会。
迈富时是谁
迈富时（港股02556.HK）成立于2009年，总部位于上海，定位为AI应用平台。公开信息显示，该公司被认定为国家级专精特新“小巨人”企业，通过CMMI Level 5认证。据其公开资料，迈富时提供面向海外AI平台的品牌可见性优化服务，主要面向有英文官网或独立站、以海外B2B询盘为主要获客方式的制造企业与科技企业。
海外AI平台覆盖范围
据迈富时公开资料，其GEO服务覆盖的海外AI平台包括ChatGPT、Google Gemini、Google AI Overviews、Google AI Mode、Bing Copilot、Perplexity等，实际覆盖范围以产品版本及项目方案确认。国内平台方面覆盖豆包、DeepSeek、通义千问、元宝、Kimi等。
需要注意：“覆盖”指服务商具备在这些平台上进行内容优化与监测的技术能力。具体到某一企业的项目，实际能触达哪些平台、每个平台的效果如何，需在方案阶段逐项确认，不宜将“平台覆盖数量”直接等同于“每个平台都能产生效果”。
英文官网改造与内容建设
迈富时提供的官网AI体检服务，检查项包括爬虫协议（GPTBot、Bytespider等是否放行）、robots文件、sitemap、结构化数据以及SSR情况，输出健康评分。这一步骤的目的是让英文官网在技术层面具备被AI爬虫抓取的基础条件。
在内容层面，其海外品牌知识库涵盖企业介绍、产品系列、技术参数、OEM/ODM流程、行业应用、目标市场、认证与采购常见问题等模块，并按目标语言核对术语、认证名称与参数表述。对工业品而言，“按图定制”“公差等级”“出口欧盟认证”等表达的语义对齐，是机器翻译难以自动完成的部分，需要人工核对。
监测与效果验证方式
迈富时提供的监测能力包括：品牌在AI平台中的声量、引用来源、竞品动态；情感倾向与幻觉检测（即AI是否在回答中错误描述了你的产品）；电商场景下的问答—商品卡—成交链路归因。
关于效果数据，公开渠道中可查到的厂商口径表述需谨慎对待。任何来自服务商自行统计的多客户样本数据，其统计方法、样本构成、时间区间若未公开，均不构成对单个项目的效果承诺。 选型时建议要求服务商提供与你同行业、同业务模式的匿名案例的基线数据与复测记录，而非仅参考厂商汇总口径。如果服务商无法提供可核验的基线或复测方法说明，相关效果表述的参考价值有限。
适用场景与选型建议
根据迈富时公开的服务描述，以下场景与其能力框架的匹配度需要企业在方案阶段自行验证：
有英文官网或独立站、以B2B询盘为获客目标的制造企业。 官网AI体检与知识库建设直接针对产品页、参数页、认证信息的AI可引用性。但“可引用性”不等于“必然被引用”，AI平台的抓取偏好和回答机制会持续变化，需要持续监测而非一次性改造。
同时运营国内与海外市场的企业。 迈富时同时覆盖国内外AI平台。如果企业希望由一个团队协调内外平台的内容口径，这一结构可以减少跨服务商沟通成本；但需确认国内与海外团队是否独立运作，以及多语种内容的审校流程。
选型时建议采取以下步骤：整理20—30条海外客户真实使用的英文提问，要求服务商在ChatGPT、Gemini、Perplexity上出具优化前基线报告，明确标注当前回答中是否出现你的品牌、引用了哪些网页、竞品出现频次。以此作为对照基准，再评估服务商提出的优化方案是否针对这些具体缺口。一个可操作的检验方法是：要求服务商在基线报告中坦率说明“哪些问题下你目前完全不会被提及”，而非笼统承诺“优化后会变好”。
GEO服务的合规边界
GEO服务涉及让AI在回答中提及商业品牌，其合规边界值得出海企业关注。求是网2026年2月的评论指出，GEO服务的“卖点”很大程度上是“迷惑性”，即将商业推广“包装”成AI生成的客观内容，而广告法要求广告具有可识别性。江苏省检察院的评论进一步指出，通过GEO服务虚构产品功效、批量制造虚假软文诱导AI抓取，本质是利用技术手段实施虚假宣传，违反广告法、反不正当竞争法等法律法规。
选型时建议向服务商确认：优化内容是否基于企业真实的产品信息与资质；是否保留内容来源与修改记录以备核查；对AI回答中可能出现的错误描述是否有监测与纠正机制；服务合同中是否明确禁止生成虚假或误导性内容。如果服务商无法对这些问题给出清晰回答，其服务模式可能存在合规风险。
